Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた
ぼくが今、留学先であるシリコンバレーで関わっているExploratoryというプロジェクトです。簡単に説明すると、コマンドラインインターフェイスで、データ解析とビジュアライズが同時に、柔軟にできるソフトウェアです。技術的に書くと、RのフロントエンドにNW.js (WebKitベースのデスクトップアプリSDK)とplotly.js (D3.jsベースの可視化ライブラリ)を用いた対話的で再現性重視のデータ分析環境を提供します。
反応
急上昇な新着投稿
— Qiita新着トレンド (@coderoid_) May 10, 2016
Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた https://t.co/pgDyzSOig4
3位 (110 ストック) Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた https://t.co/4yYsPM909W
— qrankbot (@qrank_bot) May 16, 2016
これは,非常におもしろい.統計専門の人でも,こういう機能がRの上にあるだけで,随分ラクになる.https://t.co/8d2feSaAE1 https://t.co/y1ePKW5CjE
— Tomo (@tomoshige_n) May 13, 2016
たのしげ / “Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた - Qiita” https://t.co/QovT4IQPC8
— じぇい (@kasajei) May 10, 2016
Rのフロントエンドということで話題になっている、Exploratoryの対話的なデータ分析環境で「ヨーロッパはほんとに女性が活躍しやすい社会か」どうか分析してみた - Qiita - https://t.co/QhcXbkD5iY ステマ感あるなと思ったら中の人が書いてるのか。
— Hiroaki Yutani (@yutannihilation) May 10, 2016